Statisticien, supplémentation en vitamine A
Temps complet
Sans télétravail
de 2 ans à 5 ans d’expérience
Niveau d’études : employé / ouvrier spécialisé / Bac
Langues à maîtriser : français
Description du poste :
Statisticien, Supplémentation en Vitamine A (VAS).
Helen Keller Intl est une organisation mondiale de santé qui se consacre à la lutte contre les causes et les conséquences de la cécité, de la malnutrition et de la mauvaise santé. Grâce à notre programme de supplémentation en vitamine A (SVA), nous avons atteint des millions d’enfants en Afrique, les protégeant d’une carence en vitamine A – une maladie qui peut conduire à une cécité évitable et augmenter considérablement le risque de maladie et de décès. Alors que les pays passent des campagnes de SVA de masse à la prestation de services de santé de routine, il est essentiel de maintenir des taux de couverture élevés et équitables pour garantir qu’aucun enfant ne soit laissé pour compte.
Nous recherchons un statisticien pour rejoindre notre équipe dynamique et jouer un rôle clé dans l'analyse et la visualisation des données qui guideront l'avenir de notre programme VAS qui sauve des vies. Si vous êtes passionné par la santé mondiale et que vous vous épanouissez dans un environnement collaboratif et dynamique, nous vous invitons à faire partie d'une mission qui fait une différence durable.
Aperçu du poste
En tant que statisticien chez Helen Keller Intl, vous appliquerez votre expertise en analyse statistique et géospatiale pour soutenir le suivi et l'amélioration des programmes VAS. Vous collecterez, nettoierez et analyserez les données VAS de plusieurs pays, en identifiant les tendances et les lacunes dans la couverture, l'efficacité et la portée des programmes. En outre, vous utiliserez les systèmes d'information géographique (SIG) pour visualiser ces données, en mettant en évidence les disparités géographiques et en éclairant les interventions ciblées.
Il s’agit d’une occasion unique de contribuer à la fois aux améliorations programmatiques immédiates et à la base de connaissances mondiale sur la prestation de services de supplémentation en vitamine A dans les pays à revenu faible et intermédiaire. Vous contribuerez également à l’élaboration de manuscrits destinés à être publiés dans des revues à comité de lecture, en veillant à ce que votre travail éclaire les stratégies de santé mondiale.
Principales responsabilités
Collecte et gestion des données
Collaborer avec le responsable régional de la recherche pour recueillir des données VAS de routine provenant de plusieurs pays.
Nettoyez, organisez et transformez les ensembles de données pour vous assurer qu'ils sont prêts pour l'analyse statistique et SIG.
Analyse statistique
Effectuer une analyse exploratoire des données pour identifier les tendances, les disparités et les relations entre les principaux indicateurs VAS (par exemple, les taux de couverture, la démographie, les facteurs géographiques).
Appliquer des techniques statistiques avancées, notamment l’analyse de régression, les tests d’hypothèses et l’analyse de séries chronologiques, pour évaluer la prestation des programmes et identifier les populations mal desservies.
Analyse et visualisation géospatiales
Utiliser les outils SIG pour cartographier la couverture VAS, identifier les disparités géographiques et mettre en évidence les tendances spatiales.
Créez des cartes thématiques et des visualisations pour guider les améliorations du programme.
Développer des tableaux de bord conviviaux (par exemple, Power BI) pour afficher des données et des informations en temps réel pour les équipes internes et les parties prenantes.
Rapports et partage des connaissances
Produire des rapports détaillés présentant des informations exploitables et des recommandations pour l’amélioration du programme.
Collaborer avec le responsable régional de la recherche pour rédiger des manuscrits à soumettre à des revues à comité de lecture, contribuant ainsi aux efforts mondiaux de partage des connaissances.
Qualifications et expérience
Éducation et qualifications professionnelles
Maîtrise (ou supérieur) en statistique, biostatistique, épidémiologie, sciences géospatiales, santé publique ou dans un domaine connexe.
Une certification ou une formation supplémentaire en SIG et en analyse spatiale est un plus.
Au moins 2 ans d’expérience professionnelle en analyse statistique, analyse de données spatiales et SIG, de préférence au sein de programmes de santé.
Expérience avérée dans l’analyse des données des services de santé, en particulier dans les pays à revenu faible et intermédiaire.
Une expérience de travail sur des interventions de santé publique liées à la santé maternelle et infantile, idéalement en Afrique subsaharienne, est un plus.
Expertise dans les méthodes statistiques avancées, y compris l’analyse de régression, la modélisation prédictive et les tests d’hypothèses.
Maîtrise des logiciels statistiques (ex. : Stata, R) et des plateformes SIG (ex. : ArcGIS, QGIS).
Solides compétences en visualisation de données et capacité à communiquer des informations complexes à des publics non techniques.
Expérience dans la création de tableaux de bord (par exemple Power BI) et d'autres outils visuels pour la création de rapports.
Solides capacités de résolution de problèmes, en mettant l’accent sur la traduction des données en recommandations exploitables.
Capacité à travailler efficacement dans un environnement d’équipe multiculturelle et multidisciplinaire.
La maîtrise de l'anglais est requise.
La maîtrise du français est un atout.
Comment postuler
Pour postuler, veuillez soumettre votre CV et une lettre de motivation détaillant votre intérêt et vos qualifications à kenya.recruitment@hki.org. Indiquez le nom du poste sur la ligne d'objet de l'e-mail avant le 5 novembre 2024.
Seuls les candidats présélectionnés seront contactés.
NB : Helen Keller International
ne recrute pas par l’intermédiaire d’une agence de recrutement ;
ne facture aucun frais de quelque nature que ce soit au candidat ;
ne demande pas d’informations sur les comptes bancaires des candidats ;
Tous les recrutements sont gratuits.