Je suis doctorant en modélisation mathématique, spécialisé dans l’analyse des dynamiques de transmission des maladies infectieuses, avec un accent particulier sur le paludisme en Afrique de l’Ouest. Fort d’une double formation en science des données (AIMS Sénégal) et en modélisation mathématique et calcul stochastique (UGB), j’ai acquis des compétences solides en analyse statistique avancée, modélisation prédictive et gestion de données spatio-temporelles.
Compétences clés
Modélisation statistique (GAM, GLM, GEE) et mathématique des maladies infectieuses Analyse des séries temporelles et des données climatiques Programmation : R, Python, MATLAB Visualisation des données et communication scientifique Collaboration avec les programmes de santé publique (ex : PNLP Sénégal) Ce que je propose J’accompagne des projets de recherche et des programmes de santé publique dans l’analyse des facteurs climatiques et environnementaux sur l’incidence des maladies. Je peux contribuer à :
La conception et la mise en œuvre de modèles prédictifs pour orienter les décisions d'intervention L’évaluation de l’impact des interventions de lutte contre le paludisme